Microsoft и Chevron объявили о планах построить в Западном Техасе газовую электростанцию мощностью 2,67 ГВт для питания дата-центра Microsoft. По данным TechCrunch, речь идёт о 20-летнем power purchase agreement: Microsoft будет покупать электроэнергию у проекта, известного как Project Kilby, а генерацию обеспечат две крупные турбины GE Vernova и оборудование Solar Turbines, дочерней структуры Caterpillar. Chevron называет проект одним из крупнейших совмещённых газовых энергокомплексов и дата-центров в США.
Сделка отражает главный инфраструктурный конфликт AI-бума: технологическим компаниям нужны всё большие объёмы стабильной электроэнергии, а существующие сети и очереди на подключение не успевают за спросом. Для Microsoft собственный или выделенный источник питания снижает риск задержек при запуске новых мощностей для облака и моделей ИИ. Но одновременно такой шаг привязывает компанию к десятилетиям использования ископаемого топлива.
Это особенно чувствительно на фоне климатических обещаний Microsoft. Компания ранее заявляла цель устранить свои углеродные выбросы к 2030 году, однако новый газовый проект делает эту траекторию сложнее. TechCrunch приводит оценку Environmental Integrity Project: Project Kilby потенциально может выбросить более 13 млн тонн CO₂, 3 200 тонн критерийных загрязнителей воздуха и 278 000 фунтов опасных загрязнителей. Даже если часть выбросов будет компенсироваться или учитываться отдельными механизмами, физическая зависимость AI-инфраструктуры от газа становится более заметной.
Для отрасли это не единичный эпизод. Рост генеративного ИИ уже меняет рынок дата-центров, энергетики и промышленных площадок. Компании конкурируют не только за GPU и инженеров, но и за мегаватты, охлаждение, воду, землю и разрешения. В регионах с ограниченными сетевыми ресурсами крупные дата-центры могут получать отдельные энергетические решения, которые фактически создают новую промышленную инфраструктуру вокруг вычислений.
Риски здесь двоякие. С одной стороны, выделенная генерация может ускорить запуск мощностей и разгрузить публичную сеть. С другой — она закрепляет долгосрочный спрос на газ и усложняет общественный контроль за экологической ценой AI-сервисов. Для пользователей облака это тоже сигнал: стоимость и устойчивость AI всё чаще будут зависеть не только от качества моделей, но и от того, каким способом компания обеспечивает электричество для своих дата-центров.
Источник: TechCrunch, 22 июня 2026